近日，备受瞩目的 DeepSeek 全新系列模型 DeepSeek-V4 的预览版本正式发布并开源。国家超算互联网 AI 社区即刻上线 DeepSeek-V4！
为满足多方对 DeepSeek-V4 模型应用需求，依托超算互联网核心节点部署的万卡超集群系统，企业、科研机构和开发者均可在 AI 社区下载 DeepSeek-V4模型文件，使用基于众智 FlagOS 统一软件栈和国产异构加速卡适配的 DeepSeek-V4 模型镜像进行快速部署、推理和开发，助力开发者极速体验 DeepSeek-V4。
DeepSeek-V4 系列开源模型：
https://www.scnet.cn/ui/aihub/models?keyword=DeepSeek-V4
国家超算互联网与众智 FlagOS 社区持续深度合作，众智 FlagOS 社区率先完成 DeepSeek-V4 在国产异构加速卡的全量适配与高效推理部署，同步实现模型镜像首发上线超算互联网 AI 社区。全面打破软硬件生态壁垒，降低开发者跨芯适配、模型迁移成本，依托超算互联网海量强劲国产算力，实现开箱即用、一键部署、高效推理，大幅简化开发流程，助力应用快速落地。
DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。模型按大小分为 DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash 两个版本。
*FP4 + FP8 混合：MoE 专家参数使用 FP4 精度；其余大部分参数使用 FP8。
DeepSeek-V4-Pro：性能比肩顶级闭源模型
Agent 能力大幅提高：相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力显著增强。在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。目前 DeepSeek-V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。
丰富的世界知识：DeepSeek-V4-Pro 在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。
世界顶级推理性能：在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。
DeepSeek-V4-Flash：更快捷高效的经济之选
相比 DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash 在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。由于 V4-Flash 模型参数与激活更小，整体服务更快捷、更实惠。
在 Agent 测评中，DeepSeek-V4-Flash 在简单任务上与 DeepSeek-V4-Pro 旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。
结构创新和超高上下文效率
DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。
DeepSeek-V4 和 DeepSeek-V3.2 的计算量和显存容量随上下文长度的变化
Agent 能力专项优化
DeepSeek-V4 针对 Claude Code 、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流的 Agent 产品进行了适配和优化，在代码任务、文档生成任务等方面表现均有提升。
截止 3 月下旬，国家超算互联网已服务超过 120 万用户，AI 社区已汇聚 1300 余款国内外优质开源模型，其中包含 DeepSeek V3.2、DeepSeek-OCR、DeepSeek-R1 等 DeepSeek 开源模型 30 余款。“文字识别 DeepSeek-OCR-2” 智能体开箱即用，用户可免费一键在线体验，且无额度限制。
超算互联网 AI 社区始终秉持“开放、开源、协作、成长”的理念，以共建共享、协同创新为导向，持续汇聚行业优质力量。目前，社区已成功吸引飞桨・文心、MiniMax、启元实验室 InfiniTensor 社区、众智 FlagOS 社区（底层跨芯适配技术提供方）、元石科技（问小白）等多家顶尖生态伙伴正式入驻，各方在算力支撑、模型应用、技术适配、场景落地等领域深度联动，进一步完善了超算互联网 AI 社区的产业生态布局，为 AI 技术创新、超智融合应用与生态伙伴共同成长注入强劲动能。
更多热门模型及应用可登录 AI 社区（www.scnet.cn/ui/aihub/）体验。
DeepSeek-V4 系列开源模型：https://www.scnet.cn/ui/aihub/models?keyword=DeepSeek-V4
来源：超算互联网
