人工智能产业的高质量发展，离不开基础技术人才的能力标准化建设。近日，依据《职业人员人工智能技术能力评估规范》（T/ZSIA 0004-2023）举办的职业人员人工智能技术能力评估（初级・试点）考试圆满结束。

本次试点考试由浙江省软件行业协会主办，其人工智能人才发展专业委员会承办，浙江大学计算社会科学研究中心提供技术支持，智海Mo平台提供考试支撑。

诺基亚通信、信雅达、浙大网新等头部企业，以及杭州科技职业技术学院、杭州职业技术大学、浙江邮电职业技术学院等院校作为试点单位深度参与。各方围绕初级AI人才基础能力评估，以“先行试错、总结经验”为目标，通过企业需求反馈与院校人才培养实践，为后续人工智能人才评价体系的完善及常态化考试的推广奠定了坚实基础。

一、试点定位清晰：聚焦初级能力，填补基础人才评估空白

当前，人工智能行业面临 "基础人才能力评估标准缺失、企业人才选拔缺乏权威参照" 的双重困境。本次试点考试锚定 "初级能力评估" 核心定位，精准划定报考范围，仅面向 AI 基础岗位从业者与相关专业在校生，围绕数据分析基础、机器学习模型实操、基础代码规范三大核心领域设置考核内容。通过小范围试点，深度验证初级人才评估体系的科学性与实操性，为后续搭建 "初 - 中 - 高" 全链条人才评估体系奠定坚实基础。

试点考试聚焦人工智能应用开发、数据分析处理、基础算法工程等关键岗位，吸引超百名考生报名参考。考生队伍中既有来自试点企业的技术中坚力量，也有高等院校相关专业的优秀学子，形成了 "行业实践 + 学术研究" 双轨并行的优质样本结构，为试点数据采集、评估体系迭代优化提供了丰富且多元的数据支撑。

二、科学评估落地：聚焦核心能力，验证初级考核合理性

试点考试以《评估规范》为依据，围绕 “专业知识 + 工程基础能力” 设计考核内容，题型包含客观题、代码题与模型题，重点检验考生对基础 AI 技术的掌握与应用能力。评审阶段实行 “双阶段审核”，先审核客观题与代码题成绩（需达 60% 以上进入复审），再由专家团对模型题作答情况综合评审，确保结果公正。

考后通过考生反馈与答题数据统计，重点验证初级考核内容的难度适配度与岗位匹配度，为后续优化初级考试大纲提供数据支撑，进一步确保评估体系贴合基础人才培养需求。

三、试点证书赋能：专业认可，衔接后续发展

通过本次试点考试的考生，将获得浙江省软件行业协会颁发的初级证书，实行 “电子证 + 纸质证” 双证并行，可在考试官网 Mo 平台查询，作为基础岗位竞聘、技能提升的重要依据。

四、试点意义与后续规划

本次初级试点考试的核心意义，在于为人工智能基础人才评估 “探路”：其一，明确了初级人才的能力标准，引导从业者针对性提升基础技能；其二，验证了评估体系的可行性，为后续完善全层级评估标准、推动行业人才评价规范化积累关键经验。

后续评估工作将围绕“体系衔接、层级落地、规模拓展、生态联动、保障见效”五大核心目标展开。一方面，依托试点数据，完成初级评估体系的迭代升级，通过精准调整考核内容和题型配比，强化岗位能力适配性，并创新引入场景化任务题型。另一方面，基于现有全层级考核标准，加速完善“初-中-高”一体化评估实施体系，细化各级别的评价流程与实操要求。同时，通过建立常态化考试机制、拓展区域试点，实现全层级评估的常态化覆盖，并联动院校、企业，打通人才培养与全层级评价的闭环。最后，将以组织保障、专家智库、质量监督为抓手，确保全层级评估体系高效运转，为人工智能行业全维度人才评价与产业发展提供专业支撑。