6月2日，浙江卫视播出《‘浙’里有胜‘算’》专题节目，聚焦“算力经济”前沿主题，深入探访了省内多家领军科技企业。我会副理事长单位中控技术作为国内工业AI领域的先行者，在节目中分享了如何以工业大模型之力，成为算力经济新赛道上的核心助推力量。
锻造工业“最强大脑”
实现自主可控
算力价格的攀升，本质上是全社会AI需求指数级增长的真实写照。但消费互联网“大水漫灌”式的算力堆砌，解决不了工业场景需要“精准滴灌”的难题。
中控技术自主研发的时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)是国内工业大模型市场占有率最高的产品之一，已成功落地于炼油、煤化工、氯碱、风光制氢等关键领域。它能够在秒级时间内，对生产装置的1.5万个实时控制点进行感知、决策与执行，将装置自控率提升至95%以上，操作频次下降80%，真正实现了从自动控制到智能决策的跨越。
这样一个“最强大脑”要实现规模化落地，对算力底座提出了极其苛刻的要求。每一次模型调用、每一次工艺参数优化，都对应着实实在在的算力消耗与价值创造。谁能在保证性能的前提下，把单次智能决策的成本降下来，谁就能在工业AI规模化落地的浪潮中占据先机。
与此同时，当工业企业将核心生产系统向AI开放时，对底座的安全性、确定性和长期演进能力提出了极致要求。节目提到：“对于下游客户而言，实现全面的自主可控，其性价比远高于传统的部署方式。”
这一选择，折射出中国制造业在智能化转型中的集体共识。过去，工业AI的算力底座高度依赖特定海外硬件，价格波动大、供应链不确定、技术适配受制于人。如今，自主算力生态的成熟，恰好给出了一个既安全可靠又经济高效的选项。中控技术敏锐捕捉到这一趋势，并早已与生态伙伴携手，将这条路走深走实。
软硬协同破壁
让工业AI用得起、用得好
在算力经济的竞赛中，一个长期存在的痛点逐渐浮出水面——“过去，国内模型厂商和算力厂商各干各的。”这好比有人专门造发动机，有人专门造底盘，却从未想过要联手造一辆能上路的汽车。由此导致很多企业在推进智能化建设时，面临技术门槛高、实施周期长、运维成本大的挑战。一个典型的制造企业如果要部署工业AI，需要自行采购算力服务器、组建算法团队、花费数月甚至半年时间做模型适配和系统集成，大量项目最终停留在试点阶段，难以形成规模效应。
中控技术工业AI技术部部长王宽心在节目中表示：“最大的难点还是模型和算力的精准的适配，双方组装起来，才能将最好的发动机和最好的底盘等组合为汽车，更优、更稳、更安全地一路前行。”
这一次，中控技术与华为联手打造了“TPT昇腾一体机”。它将中控技术的时间序列大模型TPT与华为昇腾算力底座进行深度融合，采用一体化交付方式——一键安装、一键运维。企业收到设备后，只需要接通电源和网络，就可以在数小时内获得稳定可用的工业AI能力，无需自建算力集群，无需配备专门的算法团队，解决了广大中小制造企业“想用AI但用不起、用不好”的现实难题。
更重要的是，TPT昇腾一体机显著优化了企业的投入结构：前期投入更低、实施周期更短、后期运维更轻，大大降低了数字化转型的门槛，让工业AI从“能用”走向了“好用、易用、管用”。以一个真实的项目为例，部署一体机后，不仅生产装置自控率和稳定性大幅提升，更重要的是软硬件投资降低了50%-80%。
全面赋能
让算力经济惠及千行百业
中控技术服务于“算力经济”的手段远不止于硬件与模型。
在算力基础设施层面，中控技术早有布局。其位于富阳的智算中心占地1200平方米，承载大量AI训练任务，成为中控技术自主的算力力量。
面对工业企业对长期、持续价值落地的需求，中控技术大力推行 “订阅制服务模式” 。这种模式将传统的一次性、高成本的软件购买，转变为轻量化、可按期付费的运营服务。尤其是中小制造企业而言，无需为了一个AI应用而斥巨资建设整套算力设施，就能以极低的初始门槛，享受到工艺优化、异常预警、智能控制等先进能力。这极大地降低了数字化转型的门槛，让算力经济不再是巨头的游戏。
转型的门槛，让算力经济不再是巨头的游戏。
共筑算力经济的“浙江模式”
从自主研发的工业大模型，到建设智算中心与创新订阅制模式，再到“TPT昇腾一体机”——中控技术正沿着“算力经济”的脉络，以高价值的工业大模型应用，拉动自主算力底座的规模化部署，形成一个“以模型带算力”的产业正循环。
正如本期浙江卫视节目所揭示的——“软硬协同、上下游联动的算力产业链，正在成为浙江企业全球竞速中最有底气的一张牌”。扎根于这片制造业沃土，中控技术将继续携手华为及更多生态伙伴，将算力经济的“浙江模式”打造成全国的标杆——让智能化的红利，流淌到每一家制造企业的运营之路上。
